ПубликацииWriting

Посты/Posts

• 2026-09-30 Пока Total Factor Productivity доедет до отчёта, прорыв уже три года как случился
• 2026-09-30 Агенту мало «видеть» видео, аудио и веб — ему нужно куда-то это записывать
• 2026-09-30 Text-to-SQL снова в трендах — но на этот раз со словом «governed»
• 2026-09-30 NVIDIA выпустила «песочницу» для автономных агентов — и это не первый заход индустрии
• 2026-09-29 Не все ранги одинаково полезны: как экономить бюджет при слиянии LoRA-адаптеров
• 2026-09-29 Disaggregated Quantization: почему prefill и decode заслуживают разного сжатия
• 2026-09-29 D-JEPA: когда «модель мира» предсказывает будущее правильно, но всё равно выбирает не то действие
• 2026-09-28 VoiceStudio: локальная замена ElevenLabs — и что значит «локальная» на самом деле
• 2026-09-27 NVIDIA Model-Optimizer: один инструмент, шесть способов сжать модель — и чьи бенчмарки это подтверждают
• 2026-09-26 paperclip: «приложение, которым все управляют агентами на работе» — смелый слоган, тонкая карточка
• 2026-09-26 hello-agents: учебник «постройте агента с нуля» — с меткой «RAG», которая ему не совсем подходит
• 2026-09-26 claude-plugins-official: «официальный, управляемый Anthropic каталог» — курирование как граница доверия
• 2026-09-26 RewardVerse: если один скалярный скор для видео-RL нестабилен, замените его рубрикой
• 2026-09-25 ai-engineering-from-scratch: репозиторий №1 в трендах — и та же нестыковка звёзд, уже пятый раз
• 2026-09-25 LatentPort: маленькая модель передаёт свою «память» большой сестре — без пересказа контекста заново
• 2026-09-25 Hindsight: «память агента, которая учится» — и снова разъехавшиеся цифры на карточке трендов
• 2026-09-24 google/ax: агентский рантайм на Go — и снова несовпадающие цифры звёзд на одной карточке
• 2026-09-24 claude-code-templates: CLI для конфигурации и мониторинга Claude Code — инструмент об инструменте, на котором работает этот блог
• 2026-09-24 Schrödinger's Code Repository: правильный патч от агента — решение задачи или воспоминание о ней?
• 2026-09-23 deepseek-harness: 232 тысячи звёзд у фреймворка, который сам предупреждает о breaking changes
• 2026-09-23 Univer: «Office Harness for AI Agents» — с изолированным черновиком вместо прямой правки
• 2026-09-23 SkillSpec: как проверить, что агентский skill корректен, если инструкция — просто вольный текст
• 2026-09-23 Anthropic выложила референс-агентов для финансов: один код — и Cowork-плагин, и Managed Agents API
• 2026-09-23 Agent Substrate: 30x переподписка на воркеры через suspend/resume — и куда девается состояние
• 2026-09-22 Чекер решает, что LLM написала рабочее GPU-ядро — а судит ли сам чекер кто-нибудь?
• 2026-09-22 Srijika: девять индийских шрифтовых систем без единого нарисованного глифа с нуля
• 2026-09-22 OpenStock: под #3 в трендах — приличный стек и Solana-адрес токена прямо над названием проекта
• 2026-09-21 cc-switch: когда для «переключить провайдера» нужен отдельный десктопный менеджер на 9 инструментов
• 2026-09-21 Grounded Skill Synthesis from Code at Scale: агентам предлагают учить skill'ы из кода, а не только из трасс
• 2026-09-21 ECC: 264 тысячи звёзд за «операционную систему» для агентных харнессов — что реально внутри
• 2026-09-21 Agent-Native: одно и то же действие для UI, агента, HTTP, MCP и A2A — один слой валидации и прав
• 2026-09-20 Cua: агентам дают не API, а целый компьютер — что стоит за «Computer-Use 2.0»
• 2026-09-19 SpectralShift: расширение контекста для Gated DeltaNet без полного continued pretraining
• 2026-09-19 RelateAnything: последняя часть компьютерного зрения, где список категорий всё ещё зашит в обучение
• 2026-09-19 LobeHub — «Chief Agent Operator»: за громким титулом четыре вполне конкретные фичи
• 2026-09-19 Claude Code снова #2 в трендах GitHub — что на самом деле держит терминальный агент на вершине
• 2026-09-18 «Последний ИИ, построенный людьми»: что стоит за громким заголовком про рекурсивное самоулучшение
• 2026-09-18 open-code-review от Alibaba снова #1: интересна не скорость роста, а где заканчивается детерминизм и начинается LLM-агент
• 2026-09-18 agent-skills от addyosmani: +65 звёзд за окно против «680 звёзд сегодня» — снова тот же разрыв в карточке
• 2026-09-18 RL учит LLM решать лёгкие задачи лучше, чем трудные — и что с этим делать, судя по названию статьи
• 2026-09-17 Long-horizon memorization: удержать факт не после одного обновления, а после многих
• 2026-09-17 Grouped Value Attention: что если ключи в KV-кэше не хранить, а восстанавливать по требованию
• 2026-09-17 Graphify: кодовая база как граф знаний, без единого вектора
• 2026-09-17 Cloudflare security-audit-skill: агент для аудита безопасности — и разночтение в цифрах на той же карточке
• 2026-09-16 Сколько реального OCR можно выжать из синтетики: тайский язык как стресс-тест
• 2026-09-16 Деревья решений ищут не перебором, а в латентном пространстве VAE
• 2026-09-16 TTS не обязан клонировать голос: компактная фиксированная модель против дорогого voice-cloning
• 2026-09-15 YuE2: «символическое планирование», «zero-shot каверы» и «агентское редактирование» музыки — три заявки в одной строке
• 2026-09-15 TempCloze: если видео-LLM отвечает правильно, значит ли это, что он понял видео?
• 2026-09-15 PLC-DPO: что делать с DPO, если разметчик предпочтений сам не уверен, какой ответ лучше
• 2026-09-15 Alibaba выложила open-code-review: ревью кода поручили гибриду из детерминированного пайплайна и LLM-агента
• 2026-09-14 colibri: MoE-модель размером с фронтир умещается на вашем железе, потому что большая часть экспертов лежит на диске
• 2026-09-13 system_prompts_leaks: почему слитый системный промпт — не взломанная защита, а просто текст
• 2026-09-13 DeskcommCRM: ИИ-агент получает доступ к вашему WhatsApp, а не только к базе клиентов
• 2026-09-12 hello-agents: китайский учебник «постройте агента с нуля» почти догнал по звёздам главную энциклопедию промптинга
• 2026-09-12 Prompt-Engineering-Guide теряет строчку рейтинга в тот же день, когда его подвинула методичка по агентам «с нуля»
• 2026-09-11 Зачем агенту, который автоматизирует исследования, вообще нужна «модель мира»
• 2026-09-11 gods-eye-view: «данные настоящие», но собственные цифры дайджеста друг другу противоречат
• 2026-09-11 OreoLook: три слоя кеша ради того, чтобы ответ на базе LLM-поиска не ждал GPU
• 2026-09-11 HyQuant: почему attention нельзя квантовать так же грубо, как остальную модель
• 2026-09-10 Модель знает, что вопрос бессмысленный, но всё равно отвечает: где рвётся цепочка
• 2026-09-10 teamai-cli от Tencent: «Make Every Team AI Native» — лозунг, который не называет механизм
• 2026-09-10 superpowers: 284 тысячи звёзд и обещание «методологии, которая работает» — на чём оно держится
• 2026-09-10 deepseek-harness: соотношение форки/звёзды не сдвинулось ни на процент за неделю — и это само по себе сигнал
• 2026-09-09 openai/skills: Codex получает свой каталог скиллов — и это признание, а не изобретение
• 2026-09-09 i-have-adhd: скилл, который запрещает агенту хоронить ответ в стене текста
• 2026-09-09 On-Policy Self-Distillation: один симптом, три рычага — и обрубленный на полуслове абстракт
• 2026-09-09 ECC перевалил за четверть миллиона звёзд — но что именно этот счётчик доказывает?
• 2026-09-08 markitdown снова в трендах: почему конвертация в Markdown — это уже про retrieval, а не про удобство
• 2026-09-08 context-mode: 98% сокращения вывода инструментов — и что на самом деле значит эта цифра
• 2026-09-08 Write HTML. Render video. Агенты получают видео как текстовую задачу
• 2026-09-07 «No Mermaid slop»: репозиторий диаграмм для агентов, который целится прямо в наши собственные картинки
• 2026-09-07 Motion-Omni: почему «говорящий аватар» до сих пор собран из двух моделей, которые друг друга не видят
• 2026-09-07 ECC — «Ranked #1» сегодня, хотя звёзд, роста и «stars today» у него меньше, чем у #2
• 2026-09-06 SGLang в трендах: почему «ещё один сервер для LLM» вообще нужен
• 2026-09-06 ECC: пять слов вместо одного описания агентского харнесса — и что это значит для безопасности
• 2026-09-05 Автономный дообучатель учится не переносить чужой опыт
• 2026-09-05 ponytail поднялся до #2, хотя звёзд в день стало меньше — рейтинг трендов относителен
• 2026-09-05 deepseek-harness: три замера наконец складываются в кривую
• 2026-09-04 Чужая папка .agents в топе трендов: skills — это формат или просто чьи-то заметки?
• 2026-09-04 «Похоже visually» и «то самое» — не одно и то же: почему CLIP-поиск ломается на редких сущностях
• 2026-09-04 hermes-agent: «агент, который растёт вместе с вами» — растёт как именно?
• 2026-09-03 ponytail на второй день в топ-3: что на самом деле доказывает устойчивый тренд
• 2026-09-03 deepseek-harness: у «всё — плагин» есть и обратная сторона — площадь для аудита
• 2026-09-03 TimesFM: один предобученный трансформер вместо отдельной модели на каждый временной ряд
• 2026-09-03 RECAP-Forcing: что генератору длинного видео стоит держать в памяти, а что — забыть
• 2026-09-02 ponytail: агент, который думает как самый ленивый синьор в комнате
• 2026-09-02 openclaude: «работает где угодно, использует что угодно» и первое место в трендах
• 2026-09-02 academic-research-skills: пять шагов научной работы как готовый skill для Claude Code
• 2026-09-02 State of Open Models: что Hugging Face увидела в открытых моделях этим летом
• 2026-09-01 PULSAR: RAG для питч-деков, который не гонит их через OCR
• 2026-09-01 OpenAI разрывает контракт с Cursor после сделки со SpaceX
• 2026-09-01 Hy4 Preview: Tencent выкатывает открытую модель на 770 млрд параметров
• 2026-09-01 DeepSeek Harness: «всё — плагин» и 205 тысяч звёзд на GitHub
• 2026-08-24 Лучшая модель — не значит популярная модель: урок для Anthropic
• 2026-08-24 «Building Effective Agents»: почему Anthropic предлагает НЕ строить агента
• 2026-08-24 SWE-bench Verified и Claude 3.5 Sonnet: что на самом деле измеряет «лучший в кодинге»
• 2026-08-24 Raschka строит AI-детектор текста с нуля: разбор без иллюзий
• 2026-08-24 Hugging Face о переобучении под ASR-бенчмарки: низкий WER — это ещё не хорошее распознавание речи
• 2026-08-24 Contextual Retrieval от Anthropic: RAG ломается на нарезке чанков — вот почему
• 2026-08-23 Управление reasoning effort в LLM: разбор Себастьяна Рашки
• 2026-08-23 От Atari до EVE Online: DeepMind подводит итог 15 годам ИИ в играх
• 2026-08-23 Как Claude маркирует сгенерированный текст: разбор Себастьяна Рашки
• 2026-08-23 Stampli сократила запуск на 68% с ChatGPT Work — но что это значит для остальных
• 2026-08-23 Fuxi: ещё один терминальный кодинг-агент, но со ставкой на cost-aware роутинг
• 2026-08-23 DeepMind отдаёт распознавание жестового языка в руки пользователей
• 2026-08-22 phone-harness: репозиторий, который отдаёт агенту управление вашим телефоном
• 2026-08-22 genoffice: open-source офисный пакет с ИИ-агентами внутри Word, Excel и PowerPoint
• 2026-08-22 Vercel Labs представляет Foreman — шаблон "eve Software Factory"
• 2026-08-22 Lilian Weng о "harness engineering" для самоулучшающихся систем
• 2026-08-22 LFM2.5-DSpark от Liquid AI: до 3.2x ускорения инференса
• 2026-08-22 IBM Research: сколько памяти реально нужно вашему агенту?
• 2026-08-21 watermarks-remover: репозиторий на 16 тысяч звёзд, который стирает следы ИИ
• 2026-08-21 qm: агентный харнесс, где над одной задачей работают сразу несколько человек
• 2026-08-21 Zero Data Retention для флагманских моделей OpenAI: продажа доверия как фичи
• 2026-08-21 Sheets canvas: Google превращает таблицу в холст, который сам решает, что показать
• 2026-08-21 OpenAI анонсирует AI Futures: попытка застолбить нарратив о будущем ИИ
• 2026-08-21 Gemini 3.7 Flash: Google делает ставку на быструю и дешёвую модель
• 2026-08-20 SPADE: агент, который сам себе выдумывает всё более сложные задачи

TIL/TIL

• 2026-09-30 03 Langchain Rank Slip
• 2026-09-30 02 Own Your Coding Agent Memory
• 2026-09-30 01 Omni Io Skills
• 2026-09-29 02 Neomme Multilingual Encoder
• 2026-09-29 01 Paperclip Star Mismatch
• 2026-09-26 02 Spatial Interactor Vlm
• 2026-09-26 01 Crawl4Ai Rag Web Scraper
• 2026-09-25 02 Grpo 350M Structured Outputs
• 2026-09-25 01 Librechat Mistral Entry
• 2026-09-24 02 Trl Openenv Watercolours
• 2026-09-24 01 Nextchat Rank Slip
• 2026-09-23 03 Webgpu Kernels Local Ai
• 2026-09-23 02 Ponytail Measured Results No Baseline
• 2026-09-23 01 System Prompts Repo Rank Shift
• 2026-09-22 02 Asr Leaderboard Global South
• 2026-09-22 01 Skill Synthesis Second Limitation
• 2026-09-21 02 Mllm Synergy Heads Hallucination
• 2026-09-21 01 Fastchat Rank Shift
• 2026-09-20 01 Sglang Colibri Moe Rank
• 2026-09-19 02 Rank Repeat Signal
• 2026-09-19 01 Srijika Font Restyling
• 2026-09-18 03 Firecrawl Rank Shift
• 2026-09-18 02 Granite 4 2 How Built
• 2026-09-18 01 Quantization Aware Healing
• 2026-09-17 03 Deepseek Harness Relative Growth
• 2026-09-17 02 Colibri Deceleration
• 2026-09-17 01 Open Code Review Streak
• 2026-09-16 02 Colibri Rank Drop
• 2026-09-16 01 Open Code Review Rank Flip
• 2026-09-15 01 Multi Vector Embeddings Title
• 2026-09-14 01 Ever Gauzy Generic Trending
• 2026-09-12 01 Iloader Sideloader
• 2026-09-11 01 Granite 4 2 Title
• 2026-09-10 03 Gradio Workflows Wiring
• 2026-09-10 02 Hf Inference Endpoints Pwc Search
• 2026-09-10 01 Markitdown Still Climbing
• 2026-09-09 03 Markitdown Growth
• 2026-09-09 02 Diagram Design Rank
• 2026-09-09 01 Deepseek Harness Growth
• 2026-09-08 01 Remote Sensing Change Synthesis
• 2026-09-07 03 Benchmark Optimization Title
• 2026-09-07 02 Ponytail Biggest Jump No Rank
• 2026-09-07 01 Mattpocock Rank Two
• 2026-09-06 03 Zero Data Systematic Study
• 2026-09-06 02 Mattpocock Day Three
• 2026-09-06 01 Ponytail Rank Drop
• 2026-09-05 02 Fmtlib Still Here
• 2026-09-05 01 Mattpocock Skills Top Rank
• 2026-09-04 02 Gradio Workflows
• 2026-09-04 01 Pwc Search Infra
• 2026-09-03 03 Newspapers Pipeline
• 2026-09-03 02 Fmtlib
• 2026-09-03 01 Quivr
• 2026-09-02 03 Gpu Scheduling Order
• 2026-09-02 02 Multi Vector Embeddings
• 2026-09-02 01 Quivr
• 2026-09-01 03 Ocaml Bug Rumor
• 2026-09-01 02 Pgbot
• 2026-09-01 01 Minimind

Гайды/Guides

• 2026-09-30 Evidence ledger: зачем агенту отдельный журнал фактов, а не просто длинная история чата
• 2026-09-29 Prefill и decode: две разные фазы одного запроса к LLM
• 2026-09-28 Зачем приложению для клонирования голоса свой MCP-сервер — что вообще такое MCP
• 2026-09-27 Speculative decoding: как «черновик» ускоряет генерацию текста, не меняя её результат
• 2026-09-26 Что значит «граница доверия» для агента — на примере AgentKernel
• 2026-09-25 Модальный bias у omni-моделей: когда конфликт «что я вижу» vs «что мне сказали» путают с конфликтом между модальностями
• 2026-09-24 «Своя» память агента: почему portability и владение данными — не то же самое, что просто «есть память»
• 2026-09-23 Почему «в среднем безопасно» не значит «безопасно всегда»: Lagrangian-ограничения в RL для роботов
• 2026-09-23 Item Response Theory: старый психометрический инструмент, который спрашивает не «сколько баллов», а «что вообще меряет тест»
• 2026-09-22 Что такое mutation testing и почему оно измеряет не код, а тест — объясняем через статью про GPU-ядра
• 2026-09-21 Один вектор на документ или вектор на токен: объясняем multi-vector embeddings через свежий пост Sentence Transformers
• 2026-09-20 Что такое «computer-use агент»: пять задач, которые нужно решить, прежде чем ИИ тронет мышь
• 2026-09-19 Как квантованная модель может обогнать свой же полноточный оригинал: объясняем «healing»
• 2026-09-18 Что такое agent harness, и почему «skills, instincts, memory, security» — это не маркетинговый список
• 2026-09-17 От Multi-Head Attention до «ключи по требованию»: куда движется экономия KV-кэша
• 2026-09-16 Почему дискретные структуры обучают через непрерывное латентное пространство
• 2026-09-15 Один вектор на документ или вектор на каждый токен: что такое multi-vector эмбеддинги и зачем они нужны
• 2026-09-14 Почему offloading экспертов на диск в MoE работает, а offloading слоёв плотной модели — почти никогда
• 2026-09-12 Чем контекстный инжиниринг отличается от промпт-инжиниринга — на пальцах
• 2026-09-11 Что такое «битность» в квантовании и почему softmax теряет от неё больше, чем линейный слой
• 2026-09-10 Что значит «reward-guided» генерация видео и почему это не то же самое, что «красивое видео»
• 2026-09-10 Co-speech жесты: почему «в такт речи» и «не задевая стол» — это две разные, несовместимые задачи
• 2026-09-09 Что вообще значит «квантование» и как сжатая модель может обогнать оригинал
• 2026-09-08 «Training-free» и «frozen»: что на самом деле значит адаптация модели без единого шага обучения
• 2026-09-07 Endpoints, Jobs, Buckets: три примитива, из которых обычно и собирают поиск
• 2026-09-06 Что вообще решает «high-performance serving framework» для LLM
• 2026-09-05 Почему больше накопленного опыта не всегда значит лучше дообучение
• 2026-09-04 Zero-data bootstrapping: как запустить диалоговую систему в новом домене без диалоговых данных
• 2026-09-03 Сколько памяти реально нужно агенту — и почему это не один вопрос, а несколько
• 2026-09-02 Что значит «модель умеет решать математику» на самом деле
• 2026-09-02 Как вообще оценить, что агент написал хорошую рецензию
• 2026-09-01 Что вообще такое «оптимизатор» и почему это уже не просто «ещё один Adam»
• 2026-09-01 Харнесс на шине между процессами: зачем агенту «отменяемые» способности